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基于深度学习的草地贪夜蛾自动识别

作者:于业达; 顾偌铖; 唐运林; 韦俊宏; 潘国庆...草地贪夜蛾识别深度学习深度卷积神经网络特征融合

摘要:草地贪夜蛾是一种严重破坏农作物的重大洲际害虫,对我国农业生产造成了极大的威胁.尽管一系列防治措施已经展开,但如何有效辨别草地贪夜蛾仍然是防控工作中的一大难题.为了建立一个有效的识别算法,课题组开展了一系列研究工作,主要贡献在于:①采集了不同地域、不同生长区间的草地贪夜蛾及相似物种图片,建立了一个草地贪夜蛾识别数据库;②利用基于特征融合的深度学习算法,建立了一个三通道T型深度卷积神经网络(T-CNN),在现有数据集上平均识别率达到97%,为草地贪夜蛾的智能识别与防控工作提供了技术支撑.

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西南大学学报·自然科学版

《西南大学学报·自然科学版》(CN:50-1189/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西南大学学报·自然科学版》多年来一直以繁荣学术、促进交流、培育人才为宗旨,重视学术创新及学科的前沿性,重视社会效益,以质量求生存、求发展,主要刊载有省部级以上课题基金资助的科研成果,形成了学报服务农业和基础教育的鲜明特色,其各项学术评价指标在综合性科学技术期刊中名列前茅。

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