作者：韩信; 张俊容; 王森森无约束优化混合共轭梯度法充分下降全局收敛性
摘要：根据现有的共轭梯度算法,提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度法.在每一步迭代过程中,新算法总是能生成一个充分下降方向.在Wolfe线搜索下,提出的算法具有全局收敛性.数值实验表明该算法具有良好的计算性能.
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