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一种基于ERL分布式策略的agent模型设计

作者:方晓静 邓辉文人工生命进化增强学习分布式策略

摘要:结合进化增强学习与分布式策略方法,利用神经网络和遗传算法设计了agent评估-决策模型。该模型使a-gent能进行有目的的移动并在行为过程中得到学习,加强了收敛效果。仿真实验表明,该模型有助于agent对外界环境的学习与行为决策。

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西南大学学报·自然科学版

《西南大学学报·自然科学版》(CN:50-1189/N)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西南大学学报·自然科学版》多年来一直以繁荣学术、促进交流、培育人才为宗旨,重视学术创新及学科的前沿性,重视社会效益,以质量求生存、求发展,主要刊载有省部级以上课题基金资助的科研成果,形成了学报服务农业和基础教育的鲜明特色,其各项学术评价指标在综合性科学技术期刊中名列前茅。

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