作者：任薇; 湛成伟; 张自力可变精度粗糙集网络入侵检测系统粒子群算法
摘要：当前各网络入侵检测算法的准确率仍不尽人意；针对此问题。提出1种基于可变精度粗糙集（Variable Precision Rough Set）的网络入侵检测模型。模型通过粗糙集对不确性数据进行筛选。再利用粒子群算法对数据进行约简，然后再根据设定的阀值，用可变精度粗糙集导出规则并得到检测结果。实验结果表明。本模型运用的粒子群算法数据约简速度高于利用遗传算法的同类模型，且基于可变精度粗糙集的入侵系统检测准确率比基于非可变精度粗糙集的检测系统高。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《西南大学学报·自然科学版》（CN：50-1189/N）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《西南大学学报·自然科学版》多年来一直以繁荣学术、促进交流、培育人才为宗旨，重视学术创新及学科的前沿性，重视社会效益，以质量求生存、求发展，主要刊载有省部级以上课题基金资助的科研成果，形成了学报服务农业和基础教育的鲜明特色，其各项学术评价指标在综合性科学技术期刊中名列前茅。
杂志详情
