作者：韩磊磊; 田建艳; 张苏楠; 李江丽异常声音识别特征参数优化梅尔频率倒谱系数决策树支持向量机模糊推理
摘要：育肥期是猪生长发育最快的阶段,此阶段生猪疾病防控工作是否到位直接关系着养殖效益高低。猪舍内声音种类繁多,借鉴前人研究成果和咨询相关养殖专家,本文选择打斗声、咳嗽声、喷嚏声、饥饿声和呛水声作为生猪异常声音研究对象。针对上述5种声音建立声音采集识别系统,对每种声音信号提取改进梅尔频率倒谱系数(MFCC_P)、短时能量(E)和短时过零率(ZCR)组成的复合特征参数,然后利用决策树支持向量机(DT-SVM)对每帧数据进行识别,最后结合模糊推理技术对时间窗口内结果进行推理识别。试验结果表明:复合特征参数识别结果优于传统MFCC,平均识别率可以达到94.4%,满足对生猪异常声音的识别要求。
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