作者：姚庚君新闻真实性可测量化人工智能数据新闻
摘要：随着大数据和机器学习算法等人工智能相关技术的发展,数据新闻、机器新闻写作等新闻生产领域的新样式对'质化'理解的传统新闻真实概念提出挑战。文章试图通过对传统新闻真实性概念在现实技术环境下的挑战的分析,指出对新闻真实性概念的理解由'质化'向'量化'转型的必要性,并且借助对中外新闻学研究史中新闻真实性概念发展的梳理,以及国内外对新闻真实概念的测量案例的分析,指出这种量化转向的可行性。
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《新媒体研究》（CN：10-1330/G2）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《新媒体研究》重点刊载新媒体传媒技术、传媒特点、传播形式、传播规律、传播渠道以及新媒体发展趋势和管理方面的研究成果，交流学术经验，活跃学术思想，促进学科发展。
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