HI,欢迎来到学术之家,发表咨询:400-888-7501  订阅咨询:400-888-7502  股权代码  102064
0

基于GT和多面Rasch模型的结构化面试分析

作者:徐思 张敏强 黎光明概化理论多面rasch模型结构化面试

摘要:该研究应用GT和多面Rasch模型对结构化面试数据进行分析,并提出一些建议针对某辅导员招聘面试数据,运用GT从宏观上分析应聘者、考官和项目所带来的总体误差大小,在此基础上,运用多面Rasch模型从微观上进一步探查考官严厉度、应聘者能力差异、项目难易度及侧面偏差.结果表明:1)GT分析表明应聘者产生的变异较大(90.65%),说明面试可靠性较高,且当考官数为2时可靠性已较好.2)多面Rasch模型分析出了各侧面效应中的非拟合因素及交互效应中的偏差因素,表明面试误差主要来自考官间严厉度的差异及其自身一致性的不稳定。将GT与多面Rasch模型相结合分析面试数据不仅能测查出评价过程各方面的问题因素,并能更好地作整体把握。

注:因版权方要求,不能公开全文,如需全文,请咨询杂志社

心理学探新

《心理学探新》(CN:36-1228/B)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《心理学探新》开展各应用领域的探索、创新和开发,推动我国心理学的繁荣和发展。

杂志详情