多面Rasch模型理论及其在结构化面试中的应用

作者：孙晓敏 Gang Xue结构化面试mfrm项目反应理论

摘要：针对影响面试效度的各种误差来源，该文引入了一种新颖的面试结果处理方法：多面Rasch模型。这一模型在结构化面试中的应用不但有利于有效测量被试的能力水平，而且为识别问题评委、进一步完善评分规则、实现面试等值等问题都提供了全新的解决思路。文章在对结构化面试信、效度研究进展进行综述的基础上，介绍了多面Rasch模型的理论及其在结构化面试中的应用框架。

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