作者：郭磊; 郑蝉金; 边玉芳; 宋乃庆; 夏凌翔认知诊断计算机化自适应测验选题策略项目区分度曝光控制
摘要：当前国内外大部分认知诊断计算机化自适应测验（CD-CAT）主要采用PWKL作为选题策略进行研究。PWKL结合后验分布信息对KL指标进行加权,提高了判准率,但该方法仅利用个体层面信息加权,忽视了项目本身能够提供的信息,属于单源指标。本研究结合认知诊断中的项目区分度信息,对PWKL进行修正,提出了4种新的多源选题策略：GIDPWKL、AIDPWKL、CIDPWKL和KLEDPWKL方法,并在加入曝光控制下与PWKL和互信息法（MIM）进行比较。模拟研究结果表明：（1）在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,测验长度越短,新方法的判准率越高。平均属性/模式判准率最高的是GIDPWKL,之后是AIDPWKL,而CIDPWKL、KLEDPWKL和MIM方法的优势随实验条件不同而不同。（2）在定长测验情景下的绝大多数实验结果表明,题目质量越高,新方法的优势越明显。（3）Q矩阵结构的复杂性会影响不同选题策略的表现。（4）在变长测验情景下,4种新方法和MIM的平均测验长度均要低于PWKL方法,表现最好的是GIDPWKL方法。因此,若实际测验情景与本研究的模拟情景相似,推荐GIDPWKL方法。
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