作者：田伟 辛涛多级评分项目规则空间方法等级反应模型异常反应指标理想反应模式
摘要：本研究基于Tatsuoka的规则空间方法，对理想反应模式与异常反应指标进行了扩展，推导了多级评分项目下规则空间方法的算法公式。在4种属性层级结构（发散型、收敛型、线型与无结构型）x4种“失误”作答概率（2％、5％、10％与15％）测验情境下，以属性模式判准率、被试属性判准率、敏感性与特异性为指标，检验了多级评分项目下规则空间方法的分类准确性。结果表明：（1）基于多级评分项目构建的异常反应指标，能有效地对被试进行分类与解释，且0—1评分项目下异常反应指标及其性质都是多级评分下的特例；（2）随着“失误”作答概率的增加，4种属性层级结构的分类准确性都会降低；（3）线型和收敛型的分类准确性明显好于发散型与无结构型；（4）纯规则点的分布对规则空间方法的分类准确性有显著影响。
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