归类不确定情景下特征推理的综合条件概率模型

作者：王墨耘; 莫雷归类特征推理贝叶斯分析单类说预测特征综合条件概率模型

摘要：用大学生被试,通过三个实验探讨在集中呈现类别成员样本信息的归类不确定情景下的特征推理.实验结果表明,单纯的归类确定性程度和靶类别靶特征的代表性并不直接影响被试的特征推理,而是预测特征相对于目标特征的综合条件概率直接影响被试的特征推理;特征推理不是基于类别中介的间接推理,而是基于特征关联综合条件概率的直接推理.实验结果支持作者提出的预测特征综合条件概率模型.

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