作者：刘彦楼; 张倩萌; 郑宗军; 尹昊认知诊断模型信息矩阵三明治矩阵wald统计量模型比较
摘要：采使用模拟研究方法比较了以往研究中提出的基于观察信息矩阵、三明治矩阵的Wald(分别表示为WObs、WSw)、似然比(Likelihood Ratio)统计量以及新提出的基于经验交叉相乘信息矩阵的Wald统计量(WXPD)在模型--数据失拟条件下进行项目水平上模型比较时的表现。结果显示:(1)WSw的一类错误控制率有很强的健壮性。(2)N>500时,WXPD在Q矩阵错误设定的大多数条件下的表现优于WSw。结论:模型--数据拟合良好时可以使用WSw进行项目水平上的模型比较,当模型与数据失拟时WXPD可能是更好的选择。
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