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一种非参数化的Q矩阵估计方法:ICC-IR方法开发

作者:汪大勋; 高旭亮; 蔡艳; 涂冬波认知诊断q矩阵icc指标dina模型

摘要:相对于参数化的方法,本研究根据题目测量模式关系开发出ICC指标,并提出基于理想得分的ICC指标法进行Q矩阵估计。MonteCarlo模拟研究与实证研究发现(1)基于理想得分ICC指标法估计Q矩阵具有很好的效果,当属性个数越少、基础题个数越多,估计效果越好。(2)相对于以往方法—D。统计量的方法,ICC—IR法效果更好,并且是一种非参数化的方法,计算简单快捷。(3)实证数据分析表明,ICC-IR法估计的Q矩阵在模型拟合度上也优于D2统计量方法。

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心理科学

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