作者：马文超 边玉芳 骆方网络成瘾rasch模型潜在类别模型混合rasch模型
摘要：变量的潜在结构是连续的还是分类的不应被随意指定，错误的设定可能导致不正确的结论。本研究的目的在于从实证的角度探索网络成瘾的潜在结构。研究采用了来自中国杭州的2511名初中生对Young网络成瘾量表的有效作答数据，比较了Rasch模型、潜在类别模型和混合Rasch模型与数据的拟合情况。结果表明：2个潜在类剐的混合Rasch模型可以最好地反映网络成瘾的潜在结构，说明网络成瘾包含两个存在着质的差异的群体。并且每个群体内的个体间存在量的差异。研究进一步比较了基于混合Rasch模型的分类与传统划界分数分类的区别，结果表明：Young的网络成瘾标准可能具有很小的误判率和较高的漏判率；基于Young网络成瘾测验的修订需要考虑有针对性地增加部分题目。
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