基于单高斯背景模型和双差分融合的运动目标检测算法

作者：胡静波双差分单高斯背景模型背景匹配目标检测

摘要：提出了一种新的运动目标检测算法，实现了只对帧图中感兴趣的运动目标区域进行背景匹配更新，能够较精确地检测出运动目标。该算法首先提出了双差分模型确定运动目标最大分布的可能区域，然后融合单高斯背景模型对此区域进行背景重建，再运用背景差分得到精确前景目标。仿真试验结果表明，该方法降低了运算的复杂程度，提高了检测精度，具有很好的鲁棒性。

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