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基于串联型灰色神经网络新疆兵团农机总动力预测

作者:杨智来 吴杰 温浩军 蒲明新疆兵团农机总动力串联型灰色神经网络

摘要:为了准确了解兵团农机总动力的发展趋势,该文以兵团1989-2008年和2009-2011的农机总动力分别作为训练样本和检测样本,采用串联型灰色神经网络(SGNN)预测兵团农机总动力,并与灰色GM(1,1)模型法和BP神经网络法的预测结果进行比较分析。研究结果表明,SGNN模型对兵团农机总动力的预测精度明显高于灰色GM(1,1)模型法和BP神经网络法,可以作为兵团未来农机总动力发展预测及政策制定的有效方法和工具。

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新疆农机化

《新疆农机化》(CN:65-1150/S)是一本有较高学术价值的大型双月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《新疆农机化》以宣传中国共产党的农机化方针政策,交流地方和兵团农机化工作经验,介绍农机化新技术新机具,普及农机使用维修知识为宗旨。

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