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图像去噪算法设计的三种形态

作者:张小波图像去噪去噪算法非线性扩散阈值去噪硬阈值数字图像阈值函数当前位置算法设计局部信息

摘要:为了获取高质量的数字图像,研究人员一直在探求各种有效的图像去噪方法。根据阈值函数利用像素(变换域系数)信息的情况,当前的图像去噪方法大体可分为三种类型:第一种类型主要利用像素(变换域系数)的点态信息设计去噪算法。如早期的小波硬阈值和软阈值去噪方法以及基于偏微分方程(PDE)的非线性扩散方法等。在这些方法中,用于分离噪声和真实图像的阈值(扩散)函数依据当前位置的变换域系数(把PDE的离散化称为PDE变换)而变化。

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咸阳师范学院学报

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