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基于SVM的汉语动词短语识别

作者:曹建芳; 郑家恒支持向量机向量空间模型动词短语自动标注语料库

摘要:支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一个很有前途的分类新技术.本文将支持向量机应用到汉语短语识别中,提出了一种基于支持向量机的汉语动词短语自动识别算法的设计与实现,和传统的基于规则的方法相比取得了比较满意的结果.

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咸阳师范学院学报

《咸阳师范学院学报》(双月刊)创刊于1986年,由陕西省教育厅主管,咸阳师范学院主办,CN刊号为:61-1410/G4,自创刊以来,颇受业界和广大读者的关注和好评。 《咸阳师范学院学报》始终坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,为我校教学和科研服务, 传播文化知识和科学技术,弘扬民族优秀文化,促进国际科技交流,面向地方基础教育和经济建设,贯彻“古为今用、洋为中用”的方针, 坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风和文风,为实施“科教兴国”战略服务。

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