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基于Theil不等系数的IGOWLA算子最优组合预测模型

作者:孙浩; 杨桂元theil不等系数igowla算子组合预测

摘要:为了克服传统的单项预测方法选取固定参数的不足,在广义诱导有序加权对数平均算子(IGOWLA算子)基础上,引入Theil不等系数与λ次幂误差,构建了基于Theil不等系数的IGOWLA算子的最优组合预测模型,进而对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义。实例分析表明,该组合预测模型优于传统的单项预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测。

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西华师范大学学报·哲学社会科学版

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