两种基于异常权重的N-FINDR端元提取算法

作者：王杰; 李卫朋异常探测端元提取子空间异常探测

摘要：有效分离高光谱影像中的异常与干扰信息,提高端元提取的质量,是当前研究的热点。N-FINDR算法通过降维获取高光谱点云数据体积最大化,能够准确地的找出端元,但其中包含的异常目标,不仅对后续工作没有意义,而且会降低后期的解混精度。为了提高端元提取的质量,降低异常端元的影响,基于N-FINDR算法,提出了两种异常权重的N-FINDR端元提取算法。首先,运用最小噪声旋转变换（MNF）对原始影像进行降维与去噪处理,然后在此基础上将RXD探测算子以权重的形式加入到N-FINDR算法中,此算法称为RXD权重的N-FINDR端元提取。同样在降维的基础上,偏度算法加入到N-FINDR算法之中,称为高阶权重的N-FINDR端元提取。实验表明：加入异常权重的N-FINDR算法不仅利用了基于体积的N-FINDR算法,提高了程序的运行效率,同时利用了子空间异常探测算子,降低了异常端元的影响。

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