作者：魏嘉; 徐达; 闫晟; 郝程鹏pareto分布检测均匀背景干扰目标混响边缘
摘要：Pareto分布是一种重要的非高斯分布,被证明能够有效描述高分辨率主动声纳的混响统计特性。文章分析了有序统计选小( Ordered Statistic with Smallest Option, OSSO )和有序统计选大( Ordered Statistic with Greatest Option, OSGO )两种恒虚警( Constant Fales Alarm Rate, CFAR )检测器在Pareto分布混响背景下的性能。在尺度参数已知情况下,证明了OSSO-CFAR和OSGO-CFAR对形状参数具有恒虚警的特性。进一步分析了两种检测器在均匀Pareto混响背景、多目标干扰及混响边缘情况下的性能,并与有序统计( Ordered Statistic, OS ) CFAR进行了对比。结果表明,在均匀混响背景下,OSGO-CFAR的检测性能与OS-CFAR相近,在混响边缘情况下具有最好的虚警控制能力;而对于多目标干扰情况,OSSO-CFAR比其他两种检测器的检测性能更优。
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