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运用滑窗定阶的噪声子空间分解

作者:周柱; 张茂军; 周典乐全球定位系统多级维纳滤波特征值滑窗噪声子空间

摘要:地面接收的导航信号易受人为干扰,用空时二维阵列处理可有效抑制接收信号中的干扰。多级维纳滤波(MWF:Multistage Weiner Filter)可用于空时二维处理以避免大矩阵特征分解,但噪声子空间估计不准。对此本文提出一种方法:首先用经典MWF粗略估计噪声子空间维数,然后运用滑窗逐步找到噪声和白噪声子空间的分界点,最后用MWF的综合部分即可算得最优权值以进行抗干扰处理。仿真证明该方法在噪声子空间估计上比传统MWF方法具有更高的区分度,并且获得更优的抗干扰效果。由此得出结论:该方法能够大幅提高噪声子空间估计的鲁棒性,增强空时二维阵的抗干扰能力。

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信号处理

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