作者：任东方; 张涛; 韩洁通信辐射源个体识别固有时间尺度分解细微特征提取非线性动力学参数
摘要：信号细微特征提取是通信辐射源个体识别技术的关键。考虑到实测辐射源信号具有非线性、非平稳的特点，通过对信号时间序列复杂度的分析，提取一些非线性动力学参数作为指纹特征，进行辐射源个体识别。首先利用固有时间尺度分解（ITD）算法，对原始信号进行分解，利用相关系数选出若干合适的信号分量；之后提取每层信号分量的排列熵，近似熵以及样本熵组成特征向量，并通过实验优化相关参数的选择，最后采用支持向量机（SVM）对信号进行分类识别。利用实测舰船信号进行细微特征提取及分类实验，与一些细微特征提取方法对比，在信号种类增加时，本方法识别性能更优，证明了多尺度分析提取非线性参数的有效性。
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