作者：马爱红 玉振明 莫建文多聚焦图像椭圆方向窗新轮廓波变换图像融合景深扩展
摘要：针对光学显微镜景深扩展中的多聚焦图像融合问题。提出了一种基于方向特性的新轮廓波域多聚焦图像融合算法。该算法首先对图像进行新轮廓波变换（NewContourletTransformwithSharpFrequencyLocalization，NCT—SFL），分解得到不同尺度、不同方向的高低频系数，低频系数融合使用算术平均法，高频系数融合分为两步：先采用改进拉普拉斯能量和（SumModifiedLaplacian，SML）提取特征值；然后定义新的与方向分解一一对应的椭圆方向窗，在确定的椭圆窗参数下，对提取的特征值进行累加并以此为依据对高频系数进行融合，最后通过反新轮廓波变换得到融合图像。在实验部分用定义的新的客观评价指标互结构信息（MutualStructuralInformation，MSI）对融合算法进行了评价，结果表明：对多聚焦图像本文所提方法比新轮廓波域方形窗算法MSI提高了2．94％．比Contourlet域方形窗与椭圆窗算法MSl分别提高了10．44％和8．56％。说明本文方法能提取源图像中更多的清晰信息到融合图像，是一种有效的景深扩展手段。
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