基于神经网络和模糊逻辑的平台罗经故障检测

作者：徐力平神经网络模糊逻辑平台罗经故障检测

摘要：在基于神经网络的平台罗经故障检测中,为了提高故障检测灵敏度,根据船载平台罗经故障检测的特点,提出了以模糊逻辑和指数加权平均处理估计误差的故障检测方法,并用实船航行数据仿真。该方法对未知输入等于扰不敏感而对故障敏感,且可根据故障的大小自动调节检测时间的长短。对不易检测的小故障,自动延长检测时间以利用更多的信息从而提高检测的正确率;对手较大的故障,自动缩短检测时间从而减少检测延时和累积误差。

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