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一种改进的基于模糊似然函数的特征选择算法

作者:李炜; 黄心汉; 陈曦; 王敏模糊似燃函数特征选择可信度特征分量影响函数模糊似然函数特征空间选择算法影响函数信度函数特征子集

摘要:本文在Shang模糊似然函数的基础上,提出了基于特征空间的可信度函数和特征分量影响函数以改进Shang模糊似然函数的可靠性,采用改进的模糊似然函数评价任意特征子集的有效性,可更真实地描述模式在特征空间的分布,是一种有效的特征选择算法.论文将改进算法与原算法进行了测试比较,结果表明改进的特征选择算法具有更好的可靠性和实用性.

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信号处理

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