作者：孔祥玉; 韩崇昭; 魏瑞轩; 赵烨最小二乘算法非线性滤波器volterra滤波器应用自适应迭代算法总体最小二乘收敛性能自适应算法标准化处理非线性系统权向量观测数据输入输出损失函数稳定性能仿真实验收敛精度抗噪性能瑞利商
摘要：针对输入输出观测数据均含有噪声的滤波问题,提出了一种稳定的总体最小二乘自适应算法.该算法以系统的增广权向量的瑞利商(RQ)与对增广权向量的最后元素的约束的和作为总损失函数,利用梯度最陡下降原理导出权向量的自适应迭代算法,并将该算法应用于非线性Volterra滤波器.研究了算法的稳定性能,提出的算法不仅有良好的收敛性能,而且在权向量的自适应迭代时不需要标准化处理,使得算法的实施更为简单.仿真实验表明,无论在线性系统或非线性系统,本文算法的收敛性能,鲁棒抗噪性能和稳态收敛精度明显高于其它同类总体最小二乘算法.
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