基于状态连续变化的Hopfield神经网络的图像复原

作者：韩玉兵; 吴乐南图像复原hopfield神经网络模型并行串行算法仿真实验状态极小点连续函数收敛性

摘要：针对图像复原提出了神经元状态连续变化的Hopfield神经网络模型,详细讨论了两种连续函数串行、全并行复原算法的收敛性和参数选择,仿真实验表明,该模型能够精确达到能量极小点,并对复原图像的信噪比有一定的提高.

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