作者：杨耀国; 陈忠; 唐小斌; 吴章敏; 寇镭; 刘...2型糖尿病肾动脉狭窄预测模型
摘要：目的：研究建立2型糖尿病（DM）患者合并肾动脉粥样硬化性狭窄（ARAS）的预测模型。方法：经肾动脉造影证实的2型糖尿病ARAS患者129例和无ARAS者122例。对两组年龄、DM病程等指标进行统计学分析。结果：最终进入模型的ARAS独立预测因子是年龄（≥65岁）（OR=42．66，P〈0．01），加速性高血压（OR=24．78，P〈0．01），DM病程≥5年（OR=4．76，P〈0．05），颈动脉内膜中层厚度（IMT）≥1mm（OR=3．41，P〈0．01）及Ccr≥90mL／min（OR=0．91，P〈0．01）。预测ARAS的最佳概率值是0．54（敏感度86．0％，特异度93．4％）。Logistic回归方程ROC曲线下面积为0．868（95％CI=0．816-0．92，P〈0．01），CoxandSnell决定系数R^2=0．586。结论：年龄≥65岁、AH、DM病程≥5年、颈动脉IMT≥1mm、Ccr≥90mL／min是DM患者并发ARAS的独立预测因子，该预测模型可以对2型糖尿病患者进行肾动脉狭窄的风险预测，不仅有助于提高彩超及有创检查的诊断阳性率，而且可以减少不必要的漏诊以提高治疗的成本效益。
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