作者：韩凤舞; 陈文峰; 杜习文; 马雨薇电力消费月度预测气象条件arima
摘要：本文对月度电力消费数据进行全假日调整，并对气象数据按电力消费权重加权处理。弥补了国内此类模型中考虑季节和周期性因素为主，气象数据处理简单的不足，并应用了分段线性化与季节ARIMA模型相结合的机制，有效提升了我国全社会电力消费预测的精确性，并经过样本外预测检验证实了该模型结构的稳定性。最后，在设定不同气象条件的情景下，使用该模型预测了相应的电力消费。
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《消费经济》（CN：43-1022/F）是一本有较高学术价值的大型双月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《消费经济》主要栏目：理论与探讨、国外消费、学术争鸣、消费发展战略研究、专题调查、问题与建议、消费知识介绍、消费问题观点摘要等。经济刊物。专门从事消费领域理论和实际问题研究。
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