作者：宗蕊 葛泽慧电子商务在线评论物流服务关联规则
摘要：本文从消费者的角度，探索B2C物流服务因素与客户类别的关联性，基于实践提出了一个研究框架。通过收集国内某B2C电子商务网站的在线评论数据，将自然语言转换成结构化数据，运用Rapidminer软件和FP—Growth算法挖掘出强关联规则，并对规则进行实证分析。结果表明，该框架能够合理解释样本数据，并且可证实不同类别的网购客户群体，对物流服务感知的侧重点具有显著差异。该结论对于B2C企业如何依据差异，找到优化物流服务的关键点，具有重要的现实意义。
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