作者：陆莹; 张宇火灾探测信息融合多传感器神经网络模糊推理
摘要：火灾探测技术作为一门多学科、多专业的综合应用科学,是火灾科学的关键技术环节。由于火灾信号的随机性和不确定性,传统单一传感器式的火灾探测报警系统易造成漏报和误报。为实现火灾报警的及时可靠,基于多传感器信息融合的火灾探测技术按数据融合的三个层级,进行层次化的信息融合和处理,将神经网络、模糊推理的智能算法应用到火灾报警系统中,更精准地判断火灾警情。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《消防界》（CN：12-9204/TU）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《消防界》杂志系我国消防领域具有影响力和权威性的消防科学技术性刊物。围绕消防中心工作和消防应用技术的主攻方向，跟踪消防技术发展前沿，宣传消防新技术，传播消防新信息，推介消防新产品。
