作者：韩冰冰轨道交通客流量时间序列预测
摘要：对2014年郑州市轨道交通1号线的日客流量和周客流量分别进行了时间序列分析,同时,对天气和气温变化对客流量的影响进行了显著性分析,进一步,采用自回归求和移动平均模型（ARIMA）对日客流量和周客流量进行了预测.计算结果表明,天气和气温变化对客流量没有显著性影响,预测结果与实际客流基本一致.
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