作者：年兴 朱雨婷 林剑辉svm算法小波神经网络股指预测经济干扰模型gui界面
摘要：本文在相关文献研究基础上，采用SVM算法对不同年份的股票上证指数进行分析、验证及预测。并利用小波神经网络对往年的经济事件进行训练，将干扰加入到预测模型中使预测结果更具代表性。再运用GUI界面与Matlab程序将建立的模型输出，使仿真模型更具操作性并得出相应的一艘性结论。最后运用此界面，选取不同的干扰项及年份，预测未来的股指走势。
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《消费导刊》（CN：11-5052/Z）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《消费导刊》杂志是由中国轻工业联合会主管主办的工业经济类部级杂志；以经济界知名专家、学者为资深后盾，整合资源优势；秉承“前沿、高端、独到”的办刊原则，关心产业结构和消费者的心路历程。
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