作者：徐云龙 李剑英 陈玲熙神经网络准确性检验肾炎
摘要：本文是关于通过化验人体内各种元素含量来判别肾炎病人与健康人的方法研究的问题。BP神经网络在预测中应用广泛,它是利用非线性可微分函数进行权值训练的多层网络,它包含了神经网络中最为精华的部分,结构简单,可塑性强,逼近性好,鉴于神经网络在预测方面的强大功能和高精度,以及对非线性问题的很好逼近,故采用BP神经网络进行预测进而对肾炎患者进行判定,并得到了很好的结果。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《消费导刊》（CN：11-5052/Z）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《消费导刊》杂志是由中国轻工业联合会主管主办的工业经济类部级杂志；以经济界知名专家、学者为资深后盾，整合资源优势；秉承“前沿、高端、独到”的办刊原则，关心产业结构和消费者的心路历程。
部级期刊
人气 150020 评论 66
人气 14739 评论 47
省级期刊
人气 11036 评论 47
CSSCI南大期刊、北大期刊、统计源期刊
人气 10991 评论 46
