作者：吕伟忠决策树剪枝mdl分类器预测精度
摘要：决策树归纳方法的剪枝过程是为了消除最终生成的决策树对训练集的过度适应以及减少结点的数量,但最终生成的决策树依然过于庞大。而有些应用对于决策树的精度要求不是很高。本文对剪枝过程加以优化,使得在牺牲少量精度的同时结点的数量大大减少,从而提高生成规则的可理解性。
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