作者：仇丽霞; 刘桂芬; 何大卫; 肖琳遗传算法正交试验设计最优条件质量控制
摘要：目的:探讨正交试验设计中最优条件选择的方法.方法:本文利用胃蛋白酶生产过程中质量控制的正交试验结果,以二次响应面回归模型为目标函数,用遗传算法搜索最优试验条件.结果:二次响应面回归模型有统计学意义(F=160.0,P＜0.0001,R2＝98.61%),遗传算法确定的最优试验条件为:水解温度46.7℃、水解3.75h、加3%HCl、烘房温度64.1℃,该条件的精度较直接法高,此时胃蛋白酶中残留蛋白的预测量为0.0001mol.结论:模型与遗传算法结合,为正交试验设计最优条件的确定提供了新的方法.
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