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数据挖掘经典分类聚类算法的研究综述

作者:姚奇峰; 杨连贺数据挖掘决策树算法算法原理算法改进

摘要:对于当下的学生来说,数据挖掘是一门经久不衰的学科,而对于从事数据挖掘的工作者来说,更是深刻地体会到了数据挖掘强有力的发展前景。数据挖掘这个领域应用最多的就是算法,掌握算法的意义就抓住了数据挖掘的核心。如今,虽然数据挖掘技术的应用相当广泛,但是就算法而言其本质并未发生改变。现今运用的都是一些比较经典的算法,如传统的决策树算法等,同时这些算法也是学习数据挖掘算法的根基。文中主要列举相关算法并应用相应的实例加以佐证,指出其中的不足和需要改进的地方,以此让读者更容易理解各种算法的原理和运行流程。

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现代信息科技

《现代信息科技》(CN:44-1736/TN)是一本有较高学术价值的大型月刊,自创刊以来,选题新奇而不失报道广度,服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代信息科技》始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则,刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果,促进学术交流,推动成果转换,提高该领域研究水平和科技装备水平,服务我国经济社会发展。

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