作者：李铭; 郑苏生; 姚磊岳模式识别svmhog目标检测人工智能
摘要：随着深度学习技术的不断发展,端到端的模式识别方式越来越普及。只要算力足够,总可以搭建出适合某一场景的分类检测与预测判断深度网络。但在周期短、算力不足、语义理解要求高的场景下,基于特征的模式识别仍旧有着巨大的需求。本文通过对经典特征HOG的详细解读,结合SVM实现了对任意物体的智能识别。相较于深度学习算法,有着前期训练成本低、识别速度快、样本量需求小等特点。
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《现代信息科技》（CN：44-1736/TN）是一本有较高学术价值的大型月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代信息科技》始终坚持学术第一的标准和科学、创新、前瞻、实用的原则，刊载电子信息科技领域研究的新进展、新技术、新成果，促进学术交流，推动成果转换，提高该领域研究水平和科技装备水平，服务我国经济社会发展。
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