作者：孟安波; 杨跞; 王伟; 殷豪; 曾云; 黄圣权电缆隧道温度异常卷积神经网络纵横交叉优化算法
摘要：电力系统的安全稳定运行一直是我国电力行业的重中之重,而电缆隧道的安全也是电网安全运行的重要一环。本文使用电缆隧道巡检系统拍摄的图片,基于卷积神经网络(R-CNN)算法,在图像中定位异常状况点,并映射到红外图片。对电缆以及接头温度进行分析来及时对异常情况做出报警,可以维护供电安全并延长电缆使用寿命。针对电缆隧道巡检图像的时效性需求,采用纵横交叉(CSO)算法对图像分割的阈值优化,便于快速定位异常位置。
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