作者：王睿婕随机网络渗流多级相变自平均
摘要：随机演化网络中的BFW渗流模型具有的强不连续相变以及多重巨型分支稳定共存的特性引起了统计物理学家的广泛关注。本文基于混合连边机制,提出了修改的BFW模型。大量模拟实验表明存在一个调控参数的临界点。当偏好连边概率大于该临界点时,生成网络的度分布呈现幂律分布;而小于临界点时,生成网络的度分布呈现泊松分布。进一步对该模型渗流特性的分析结果表明,当偏好概率大于临界点时,模型具有多级相变;而小于临界点时,只有一次相变发生。更有趣的是,当偏好概率小于临界点时,序参量在热力学极限下是自平均的。相反,序参量会出现随机震荡现象,且在热力学极限下不具有自平均性质。
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