作者：谢烨; 陈熙哲; 丁宇有效大数据信息处理数据过滤
摘要：通过大量的实践可以发现,对大数据信息进行过滤的传统方法,由于没有对提取大数据特征具有的意义引起重视,去噪处理及过滤效果均会对仿真结果产生影响,因此,过滤性能差、精度低等问题始终存在。本文针对这一情况,提出了以支持向量机为基础的SVM算法,首先所明确对数据挖掘算法进行创新的理念,然后又对创新数据挖掘算法需要应用到的技术加以描述,最后通过理论与实际相结合的方法,对仿真实验的结果进行了分析,供相关人员参考。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
