作者：杨爽; 陈芬微博情感倾向性支持向量机句法分析
摘要：【目的】为更精确地识别网民态度，监测网络舆情，提出一种基于SVM多特征融合的情感5级分类方法。【方法】从词性特征、情感特征、句式特征、语义特征4个方面，提取动词、名词、情感词、否定词等14个特征，运用SVM方法对微博情感进行5级分类。【结果摈验结果表明，该方法对情感5级分类的准确率为82．40％，召回率为81．91％，F值为82．10％。【局限】训练语料的规模有待进一步提高。【结论】该方法在情感5级分类方面取得较好的效果。
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