作者：郭顺利 张向先中文图书评论情感词典种子词情感分类
摘要：【目的】探讨中文图书评论情感词典构建方法,以便进行用户图书评论的情感分析。【方法】参照相关研究将用户情感分为7类,对采集到的语料库进行分词,结合基础情感词典得到中文图书评论的情感词集,选取各类情感种子词;利用改进的SO-PMI算法和同义词词林扩展方法判别词语的情感类别;以实际的图书评论作为语料进行实验验证。【结果】提出一种中文图书评论的情感词典构建方法,其平均准确率、平均召回率及F1的均值分别为0.90、0.83和0.85。【局限】语料库小,样本范围具有一定的局限性。【结论】实验结果表明本文方法具有较高的有效性和可靠性,能够有效地进行用户图书评论的情感分析。
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