作者：李纲 叶光辉 张岩小众专家特征识别社会语义网络聚类分析角色迁移
摘要：【目的】为全面获取专家资源，探究“小众专家”特征识别方法。【方法】以知名社交博客MetaFilter为例，利用用户社交活动数据，构建用户关系网络，统计节点网络结构指标：中介中心度和聚集系数。结合聚类分析和时序分析，判别不同时期节点特征及角色。【结果】综合类群网络特征，获取“小众专家”集合，依据集合时序变动情况细化“小众专家”分类。【局限】只对music版块评论关系进行角色判别及迁移分析，未来工作将扩展至更多版块，对比分析不同语义环境下“小众专家”类群“稳定一变化”特点。【结论】“小众专家”是对现有专家集合的有效补充，其识别研究可用于专家团队构建、专家推荐、专家检索等方面。
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