作者：牛东来; 郝悦零售企业rfmq模型协同过滤算法个性化推荐
摘要：本文解决的是零售企业个性化推荐问题,利用超市企业用户交易数据构建RFMQ模型的用户-商品评分矩阵,再利用关联规则算法提取商品关联关系,并将该关系与协同过滤模型融合。本研究通过零售企业交易数据集,对推荐模型进行验证,证明本推荐模型具有较高的推荐能力,对于零售企业商品推广营销具有借鉴和参考价值。
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《现代商业》（CN：11-5392/F）是一本有较高学术价值的大型旬刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代商业》旨在深入商业流通经济的研究与探讨，汇集高等院校、学术研究机构的研究成果、实战派的宝贵经验，集学术性、前沿性、实践性为一体，致力打造科研人员交流展示成果的平台，为实战者的经营决策提供思考借鉴。
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