作者：毛媛媛; 张东; 华小草; 胡海洋; 徐壮壮支持向量机网格搜索生鲜农产品损失预估模型
摘要：生鲜农产品的损失预测对我国的农业生产和应急处理具有重要的意义,本论文在考虑自然灾害风险如:多旱、涝、风、雹、霜冻等农业气象灾害的条件下,构建了基于网格搜索的支持向量机(Support vector machine,SVM)生鲜农产品损失预测模型。对多项指标进行预测。选取1999年-2015年的河南受灾数据作为研究样本,结果验证了基于网格搜索的支持向量机损失预测模型在生鲜农产品损失预估上的合理性和有效性。
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