作者：陈荣数据流分类概念漂移类别不平衡部分标记
摘要：在数据流分类大环境中,数据量级不断增大,数据样本对应的概念也在不断发生变化,这不但产生“概念漂移”,数据类别分布不平衡的现象也出现愈发频繁。面对这些问题,为了快速察觉到数据分布的变化,及时调整分类模型以适应新的数据分布,针对在类别不平衡环境中的不同类型的概念漂移,设计利用部分标记数据给出不同判定方式以及分类模型再构建。实验结果显示新模型有较好的性能。
注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社
《现代计算机》（CN：44-1415/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代计算机》是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊，作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。
部级期刊
人气 1072677 评论 53
省级期刊
人气 845020 评论 70
人气 805315 评论 68
人气 752336 评论 72
