作者：张云翔; 饶竹一自然语言处理文本分类lstm网络
摘要：随着电力物联网的高速发展,电网系统中存在大量电子文本。而当前电网信息管理较为混乱,没有统一的模型,同一信息可能因为不同业务格式存在文本上的差异,严重影响电网系统的各项业务效率和成本。为了对电网系统中的海量电子文本进行检索和信息提取,构建一个LSTM神经网络分类模型来对电网文本信息进行分类,并通过基于电网数据的实验验证该方法的有效性。
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《现代计算机》（CN：44-1415/TP）是一本有较高学术价值的大型半月刊，自创刊以来，选题新奇而不失报道广度，服务大众而不失理论高度。颇受业界和广大读者的关注和好评。 《现代计算机》是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊，作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。
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