Policy Gradient 算法的研究与实现

作者：刘俊利tensorflow机器学习强化学习policygradient算法

摘要：近年来,由于在多个领域高效率高质量的成功运用,强化学习在机器学习领域和人工智能领域引发极大的关注。越来越多的人开始意识到机器能够自主学习的巨大价值。策略梯度(Policy Gradient)算法是一种基于策略的(policybased)强化学习技术,是强化学习的经典算法之一。以policy-based方法开始,然后介绍Policy Gradient算法的具体内容,最终利用深度学习框架TensorFlow完成该算法的实现。

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